市面上 Codex 的教程太散了。
官方文档一块、视频一块、各路博主又一块,新手想系统上手,光把这些东西拼到一起很花时间。
一份 PDF 206页,从零到能用 Codex 跑通真实项目,挨个章节啃下来就够:
记录工具实践、资料研究和日常随想记录工具实践、资料研究和日常随想
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调研日期:2026-09-19(以官方/一手文档为准) 更新:2026-09-29:OpenAI Sora 2 已于 9 月 24 日关停、无继任视频 API;OpenAI 推出 GPT-6 Sol / Luna;Anthropic 推出 Claude Opus 5.5 / Sonnet 5.5;Gemini 3.1 Flash-Lite 输出价、旧 Nano Banana 退役日期同步更新。Amazon、Luma 部分本次未能重新核对,仍为 9 月 19 日数据。 范围:海外(美国为主)的图像/视频「理解」与「生成」模型,含 Google、OpenAI、Anthropic、Amazon、Runway、Luma 等。 说明:价格为官方 API 公开价(按需付费 tier),单位各异(/token、/秒、/张、credits)。所有信息以来源页面为准,标注了不确定处。
研究日期:2026‑09‑06
比较口径:以旗舰 GPT‑5.6 Sol 对比标准旗舰 GPT‑5.5。GPT‑5.6 还是一个包含 Sol、Terra、Luna 的家族;不能把三档产品的结果混为一谈。[1][4]
研究口径:以 GPT‑5.6 Sol 对比 GPT‑5.5(两者各自旗舰、非 Pro)为主;发布日期分别为 2026‑07‑09 与 2026‑04‑23。除特别注明,分数来自 OpenAI 公布的评测,因此属于“厂商测试结果”,不是完全独立复现。[1][2]
检索截止:2026-09-06。 本文的 GPT‑5.6 默认指旗舰 GPT‑5.6 Sol;除非另行说明,数字来自 OpenAI 2026-07-09 发布页中同表、同版本基准的比较。